婴儿脑部扫描和机器学习算法可以预测自闭症

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科学家已经开发出一种令人惊讶的准确机制,可以通过单次脑扫描预测自闭症。

研究结果表明自闭症具有生物学成分。图片来源:卡罗莱纳州发展性残疾研究所。

预测不可预测性

Theres仍然存在很多关于自闭症的性质和原因的分歧和争论。我们确实知道它是一种频谱障碍,所有自闭症患者都有一定程度的问题,但这些问题的严重性和性质差别很大。自闭症是由遗传和环境因素的综合作用引起的,有些情况与某些妊娠感染或药物滥用有关,而其他情况则没有明确的来源。自闭症的诊断很困难,因为它是基于行为,而不是某种原因或机制。考虑到自闭症影响了68名儿童中的1名(42名男孩中有1名,189名女孩中有1名),通过简单的脑部扫描,不仅可以诊断它而且预测它,这真的很令人兴奋。

他和他的同事开发了一种算法,分析了6个月大的孩子的脑部扫描,并以几乎完美的准确度预测了哪些会发展成自闭症。

对于这项研究,他们专注于患有自闭症的婴儿兄弟姐妹,这使他们自己患病的风险更高;他们为59名年龄约为6个月的婴儿安顿下来。他们进行了单次脑部扫描(也是以前研究的显着减少,并且可以在婴儿睡觉时进行)从230个大脑区域收集数据,显示它们之间的26,335个连接。在所有这些联系中,研究人员确定了可能与自闭症有关的974个区域,并将其纳入机器学习算法。结果令人印象深刻。

当分类器确定孩子患有自闭症时,总是正确的。但它错过了两个孩子。根据我们在6个月大时获得的数据,他们发展了自闭症,但计算机程序没有正确预测,艾默生说。

该算法预测其中9人正在发展自闭症,他们确实如此。还有两个人还发展了这个条件,它没有抓住。但它没有误报的事实是非常令人鼓舞的,并且可以为自闭症治疗和管理铺平道路。如果父母在6个月内知道孩子很可能患上自闭症,他们就可以开始相应的准备并开发适当的环境和适当的治疗方法。

疫苗不会引起自闭症

这项研究还带来了另一个有趣的结论:如果通过脑部扫描可以检测到自闭症,则意味着它具有生物成分并且不是完全环境的。此外,由于测试是在任何疫苗完成之前完成的,因此它(再一次)使疫苗导致自闭症的理论无效。这已经被多次揭穿,但由于某些原因,许多人似乎仍然相信这一点。

“该研究证实自闭症具有生物学基础,在行为症状出现之前在大脑中表现出来,并且自闭症不是由于6个月后发生的环境影响,例如接种疫苗,“伦敦大学学院的Uta Frith说。 “这仍然需要指出。”

(责任编辑:金煌彩票)

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